異常検知 on 行李の底に収めたり[YuWd] https://yuiga.dev/blog/en/tags/%E7%95%B0%E5%B8%B8%E6%A4%9C%E7%9F%A5/ Recent content in 異常検知 on 行李の底に収めたり[YuWd] Hugo -- gohugo.io en ©2026, All Rights Reserved Fri, 15 Jul 2022 00:54:41 +0900 【論文メモ】Modeling the Distribution of Normal Data in Pre-Trained Deep Features for Anomaly Detection https://yuiga.dev/blog/en/ja/posts/modeling_the_distribution_of_normal_data_in_pre-trained_deep_features_for_anomaly_detection/ Fri, 15 Jul 2022 00:54:41 +0900 Fri, 15 Jul 2022 00:54:41 +0900 https://yuiga.dev/blog/en/ja/posts/modeling_the_distribution_of_normal_data_in_pre-trained_deep_features_for_anomaly_detection/ モデルを学習させることなく, 異常検知を行う 流れ 事前学習済みEfficientNetに正常データを流す モデルの中間層で抽出された正常データの特徴量を, 各層ごとに多次元正規分布で近似 得られた分布を正常データの分布と仮定し, マハラノビス距離を用いて異常検知 例えば下図だと, 32x112x112の特徴量をGlobal Average Pooli YuWd (Yuiga Wada) featured image 論文 異常検知 【論文メモ】Less complexity one-class classification approach using construction error of convolutional image transformation network https://yuiga.dev/blog/en/ja/posts/less_complexity_one-class_classification_approach_using_construction_error_of_convolutional_image_transformation_network/ Sun, 29 May 2022 02:29:38 +0900 Sun, 29 May 2022 02:29:38 +0900 https://yuiga.dev/blog/en/ja/posts/less_complexity_one-class_classification_approach_using_construction_error_of_convolutional_image_transformation_network/ 如何に異常検知を行うか？ 例えば, りんご以外を弾くようなモデルはどのように作れば良いのか 本論文では, AutoEncoder と同じ格好で, りんごだけをすべてLennaに変換するように学習する なので, りんごでない部分が入力された際は変な画像が生成されてしまうことになる YuWd (Yuiga Wada) featured image 論文 異常検知