【論文メモ】CLIP
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CLIPによって, image↔textの特徴量変換が容易になったと言える → ViLD: Open-vocabulary Object Detection via Vision and Language Knowledge Distillation ...
【論文メモ】HAMT - History Aware Multimodal Transformer for Vision-and-Language Navigation
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パラメタの更新にActor-Criticを使用 強化学習と模倣学習の両方を組み込んでいる ...
TD法
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DP法とMC法の中間 MCの場合, 終端までわかってないと使えなかった なので, 1ステップの状態に対してサンプリングを行い, 評価→行動 引用: ゼロから作るDeep Learning ❹ ―強化学習編 ...
DQN
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Q学習は推定値 $E_t$ を使って推定値 $E_{t+1}$を更新する (これをブートストラップと呼ぶ) ゆえにQ学習は不安定なのだが, NNを加えると更に不安定になりやすい DQNでは, 推定値 $E_t$ と推定値 $E_{t+1}$の相関が強くなりすぎないように「経験再生」と「ターゲットネットワーク」と呼ばれるものを導入する 経験再生 過去の状態や行動 ...
MC法
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モンテカルロ法 二次グリッド上の経路探索問題なら, 状態 $s$ は $(i,j)$の各マス 方策 $\pi$に準じて $N$回行動 $a$をサンプリング 移動先の状態 $s_k$と収益 $G_t(s_k)$を記録 終端まで収益 $G_t(s_k)$を計算 最後に各状態 $s$の収益 $G_t(s_k)$の平均を取る [* 行動 $a$をサンプリングしている点に注 ...
【論文メモ】SOHO - Seeing Out of tHe bOx : End-to-End Pre-training for Vision-Language Representation Learning
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クラスタリングの上位互換みたいなことをする パッチを特徴空間に飛ばす パッチに映る物体が同じ種類の物体なら, その特徴が同じクラスタidに含まれるように学習 ...
AGI
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中国語の部屋 ...
DAgger algorithm
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状態: $s \in S$ 行動: $a \in A$ 方策: $\pi$ $\pi : S \rightarrow A$ と定義 累積的にデータセットを増やしながら方策を学習していく感じ 誤差が少ないらしい ...
三島由紀夫
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「私の鼻は大きくて魅力的でしよ」などと頑張つてゐる女の子より、美の規格を外れた鼻に絶望して、人生を呪つてゐる女の子のはうを愛します。それが「生きてゐる」といふことだからです。 ...
マルチモーダル知識グラフ
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AtCoder Alert
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AtCoder Alert (https://yuiga.dev/atcoder-alert ) を久々にメンテした (2022-06-20) 勉強目的で作っただけで, 特に宣伝も何もしていないのに(当の本人すら使っていない), ここまで波及するとはビックリ 一つだけ仕込んでおいた"仕掛け"が機能したようだ 波及に気づいたときには仕掛け学的カタルシスを感じた 素直に言えば, うれしい気持ちでいっぱいである https://twitter.com/search?q=yuiga.dev%2Fatcoder-alert&src=typed_query&f=live 中身は単純 Nuxt + TS + ...
epipolar
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「カメラ $O_L$から見て $X_L$に物体が写っている」とき、「カメラ $O_R$ から見てどこに物体が写るか」の候補 https://qiita.com/Thought_Nibbler/items/9cb7c2637000eecc1a30 “平行な目"では, epipolar lineは平行になる https://gyazo.com/0357ac0708ea93a2036c5c88a388a321[https://gyazo.com/73088515f6591c4dc94313d88accc163] ...
