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Feature Pyramid Networks

📅 2022/6/14 · ☕ 2 min read

Feature Pyramid Networks とは Feature Pyramid Networks (FPN) は，前段のボトムアップなCNNの後段に，deepな層とshallowな層をトップダウンに接続した上で，更に各スケール階層同士をスキップ接続でつないで，砂時計型Encoder-Decoderを構成するの特徴集約のCNNバックボーンを拡張する構造である．FAIRの物体検出が得意な有名チームから提案されたこ ...

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【論文メモ】SwAV

📅 2022/6/13 · ☕ 1 min read

Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations より複雑なことしてる Sinkhorn-Knoppアルゴリズムを用いてクラスの割当を最適化 ...

【論文メモ】Sinkhorn Distances: Lightspeed Computation of Optimal Transport

📅 2022/6/13 · ☕ 1 min read

Sinkhorn-Knoppアルゴリズムによって, 最適輸送距離を近似 ...

#論文

確率推移行列

📅 2022/6/13 · ☕ 1 min read

各要素 $s_{i,j}$ について, 状態 $(i,j)$ = ノード $(i,j)$ と思えばOK ...

二重確率行列

📅 2022/6/13 · ☕ 1 min read

正方行列すべての行和とすべての列和が1 行列の全成分が0以上こいつを確率推移行列とするような確率推移は全要素が均一な状態に収束 ...

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N-Shot Learning

📅 2022/6/13 · ☕ 1 min read

https://ananas1845.hatenablog.com/entry/2019/12/22/022405 ...

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【論文メモ】Supervised Contrastive Learning

📅 2022/6/12 · ☕ 1 min read

Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations と同じ動機本来類似度が高くても負例ペアは負例ペアとして認識してしまうので, よくないよね → ラベル情報を使いましょう → [* 教師あり対照学習] こうじゃなくて (一番下の犬がtarget) こうしたい ...

問題を如何に見つけるか

📅 2022/6/12 · ☕ 3 min read

はじめにモデルを取っ替えるだけが"“研究"“なら, 研究はただの博打に過ぎない重要なのは分析と評価であるしかし, わかりやすい分析だけでは研究にならない(気がする) したがって, まずは分析手法を徹底的にカテゴライズする必要があるできればこれらのメトリクスを常に表示できるようにしたい ...

【論文メモ】Multi-level Wavelet Convolutional Neural Networks

📅 2022/6/9 · ☕ 0 min read

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ウェーブレット変換

📅 2022/6/9 · ☕ 1 min read

フーリエの場合は無限に続く正弦波を元に波形を復元する一方, ウェーブレットの場合は, ウェーブレットと呼ばれる波の断片を寄せ集めて波形を復元するしたがって, ウェーブレットの場合は当該箇所を探しに行かなくてはならないだが, これが逆にメリットであり, 時系列情報を保持したまま周波数領域に持っていくようなことができる例えば下のよう ...