はじめに プログラムを書くことと小説を執筆することは似ている. けれども, 滔々と流れゆく記号列を操作するという相似形の作用線において, 両者には決定的に異なる特性が一つある ─ それは, プログラムにおいては疎結合が好まれ, 小説においては密結合が好まれるという点である. すなわち, 小説において肝要なのは「誤配」や意図せぬ「混線」であ ...

Out of Distribution todo そもそもOODって何よ どう定義すれば良い？ 例えば, 平行移動はOOD? ...

SwinTransformerでは有効活用されてるらしい DeiTなどにも Dropoutがネットワークの幅を調整するのに対して, Stochastic Depth ではネットワークの深さを調節する 層のとても深いResNetといったモデルはBackpropagation時の勾配消失や，各パラメータが有効に学習しない，学習時間の増大などが問題点として上げら ...

TransformerとMobileNetを並列に接続 これって, MixFormer と同じ理由でうまく行ってる？ → MixFormer参照 ...

カメラ座標系とロボット座標系の変換 ...

SmoothGrad の $\sum$ の中を二乗したもの ...

roi をencodeしたものをfeature map に投影する際, shapeが合わないので工夫する必要がある → ROI pooling と ROI Align (Mask RCNNはコッチ) mask-branchでmaskを生成 各画素ごとにクラス確率を計算 ROI pooling ROI Align bilinear補完を行う ...

headはlossを小さく, tailはlossを大きくしたい 重み $w_i$を使ってlossを設計する (二値の場合) $L_{EQL}=-\sum _{j=1}^C{w}_{j}log(\widehat{p_j}),$ $w_j=1-E(r)T_{\lambda }(f_j)(1-y_j)$ In this equation, E(r) outputs 1 when r is a foreground region proposal and 0 when it belongs to background. And fj is the frequency of category j in the dataset, which is computed by the image number of the class j over the image number of the entire dataset. And Tλ(x) is a threshold function which outputs 1 when x < λ and 0 otherwise. λ is utilized to distinguish tail categories from all other categories and Tail Ratio (T R) is used as the criterion to set the value of it TRを元に $\lambda$ を ...

輝度勾配を計算(矢印) ノイズを軽減するために中心に対してガウス分布かける 勾配の方向を8方向に量子化 → 8ベクトル B個のブロックがあれば, 全ブロック分concatして, 8Bベクトルが得られる 位置合わせなどに用いる / Panograpy ...

...

ホモグラフィ行列の推定 これで少なくとも必要条件は求まる $s\left[\begin{array}{c}{x}^{{}^{\prime }}{y}^{{}^{\prime }}1\end{array}\right]=H\left[\begin{array}{c}xy1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccccccc}{h}_{11}& h_{12}& h_{13}{h}_{21}& h_{22}& h_{23}{h}_{31}& h_{32}& h_{33}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}xy1\end{array}\right]$ ...

知識グラフ / GNN https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/spreading-activation#:~:text=Spreading%20activation%20is%20the%20name,on%20the%20associations%20among%20chunks. ...

積分作用素を定義 https://en.wikipedia.org/wiki/Mercer's_theorem https://yagami12.hatenablog.com/entry/2018/12/02/192137#Mercerの定理 ...