概要 pearsonの相関係数は線形な関係しか捉えることが出来ない. そこで, 点同士の距離を用いたDistance Correlationという相関係数が提案された. さらに, Distance Correlationを拡張し, 内積の期待値が共分散の二乗となるようなヒルベルト空間を定義したPartial Distance Correlationが提案されている. ...

この記事は慶應理工アドベントカレンダー2022の7日目の記事です. ← 6日目 | 8日目 → この記事の読み方/想定読者について ご自由にお読みください。記事自体結構長いので、ご自身の興味のあるところだけ読んでもらっても構いません。目次から気になるところを見てもらえると嬉しいです。(もちろん通しで読んでもらうのが一番嬉しい。) 想定 ...

はじめに この記事は慶應理工アドベントカレンダー2022の1日目の記事です. 導入 はじめましての方、はじめまして。2019年に慶應理工へ入学し、その後情報工学科に進学して今現在B4、無事ストレートでの卒業ができそうなYuWdと申します。 この度、慶應理工アドベントカレンダー2022というものを開催しました！！！ 本アドカレは去 ...

Intro The other day, one of my labmates needed to make a segmentation of Matterport3D. He asked for help, and I got involved in creating the segmentation. However, it turned out to be a real struggle. We were not used to 3D mesh models. After several weeks, we completed the code to create a semantic segmentation image for Matterport3D. How to create Matterport3D segmentation images Matterport3D provides access to 3D segmentation but does not give users an easy way to access 2D. Matterport3D data only provides point clouds and meshes labeled by ground truth, and the user must add color directly to the point clouds and meshes to create 2D segmentations. We, therefore, wrote code using Matterport3DSimulator to place a camera for a given scan_id and viewpoint_id and create a segmentation from the original ply file. When we run our code, we get the following image. (I concatenated the obtained images and converted to a gif) Matterport3DSimulator takes a total of 36 pictures: 12 at the top, 12 at the perimeter, and 12 at the bottom. ...

はじめに どうしても手元のM1 MacでKNP・Juman++を動かしたいとき, ごく稀にありますよね. そういうときにパッとDockerfileでも書いて, knpやjumanをDocker上で動かそうとすると, なぜか以下のようなエラーが吐かれることがあります. 1 cc: error: unrecognized command-line option '-m64' とか 1 cannot guess build type; you must specify one ということで, M1 Macでも動く ...

はじめに 競プロを1年以上サボっているYuWdです. 長らく競プロから遠ざかっていたのですが, 今日から気楽に競プロを再開しようと思います. 手始めに今日は, サボり期間で受けていなかったコンテストを解いてみました. (ABC217) しかし, 解いてみた所感として, 思考力とやらはそこまで廃れきってはいないようなのですが, どうやら競プロの" ...

はじめに tmuxとは俗に言う端末多重化ソフト(Terminal Multiplexer) のこと. terminalを複数のセッション, ウィンドウ, ペインに分割して使用することができる代物である. ターミナルを終了してもセッションは維持されるので, sshで学習を回す際に便利である. tmuxでは通常のC-dでセッションがexitされてしまうのだが, こ ...

はじめに PyTorchにて, “RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered"というエラーに出くわすことがある ネットに転がってるモデルで発生すると特に厄介である (自分が作った沼ではないので…) またMAEでのマスク処理のような, テクニカルな処理を行う場合などにも頻発 再現性が取れず, 出力されるエラー内容も二転三転. 一定 ...

TL;DR クソデカファイルをGoogle Driveからダウンロードするときは, gdownではなくcurl直打ちでダウンロードしよう はじめに Google Drive内の50GBほどあるデータをgdownでダウンロードしようとすると以下のエラーが出た Access denied with the following error: Too many users have viewed or downloaded this file recently. Please try accessing the file again later. If the file you are trying to access is particularly large or is shared with many people, it may take up to 24 hours ...

TL;DR azcopyとは, Azure内のblobを操作するためのツールなのだが, これを使えば摩訶不思議. なぜかwgetよりも快適にblobをダウンロードできる. azcopyがなぜこんなにも速いのか誰か教えてくれ 仮説: azcopyはコネクションを大量に張る + サーバを分散させている 導入: wgetが遅い問題 ORTの再現実験のため, ...

ひょんなことから最近Image Captioning(画像キャプション生成)を触っている だが, ググってもググっても日本語でImage Captioningしてる人があまりに居ない… コードを検索してもヒットしたのはこの子だけ…🤔 (しかもChainer …) https://github.com/yuyay/chainer_nic 日本語での画像キャプション生成界隈はプレイヤ ...

ピアソン $$ r_{xy} = \frac{{\displaystyle \sum_{i = 1}^n (x_i - \overline{x}) (y_i - \overline{y})}}{\sqrt{{\displaystyle \sum_{i = 1}^n (x_i - \overline{x})^2}} \sqrt{{\displaystyle \sum_{i = 1}^n (y_i - \overline{y})^2}}} = \frac{s_{xy}}{s_xs_y} $$ データ(X,Y)が連続で正規分布に従っていることが前提 なので外れ値に弱い スピアマン $$ \rho_{xy} = \frac{\sum_{i=1}^{n}(R(x_i) - \overline{R(x)})(R(y_i) - \overline{R(y)})} {\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(R(x_i) - \overline{R(x)})^{2}\cdot\sum_{i=1}^{n}(R(y_i)-\overline{R(y)})^{2}}} = 1 - \frac{6\sum_{i=1}^{n}(R(x_i) - R(y_i))^{2}}{n(n^{2} - 1)} $$ $R(x)$は $x$の順位 順位をそのままピアソンの式に当てはめるイメージ 正規分布・連続という仮定がない分使い勝手が良い ケンドール $$ \tau_{xy} ...

TeamViewerでパスワードがわからなくなった どうやらsshで入れるならパスワードを変更できるらしい sudo teamviewer passwd [password] で任意のパスワード[password]に変更可 1 2 3 teamviewer info sudo teamviewer passwd [password] teamviewer info ...