例えば線形回帰のinductive biasを考える．入力xと出力yは線形の関係であり，その目的関数は二乗誤差を最小化することにある．という制約が線形回帰のinductive bias．データの分布に何らかの制約（仮定）をおかないと，任意の値を求めるのは事実上不可能である． https://www.jonki.net/entry/2018/04/07/022743 学習データ以外に最初からもっている知識または仮説 ...

#Computer ↑ 直で触っていると設計上良くない 「特徴量の一貫性を保証し、かつ再利用が可能なプラットフォーム」 ...

構成情報を記述した設定ファイル (Vagrantfile) を元に、仮想環境の構築から設定までを自動的に行うことができる[3]。最新版v3はGoで開発されている。 https://ja.wikipedia.org/wiki/Vagrant_(ソフトウェア) ...

signed → 算術シフト #Computer ...

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→ 「情報の欠落に気づく」 →「欠落している情報を明確化する」 細かい話はブラックボックス化して聞き、「何をしたか（What）」、「なぜ、それをする必要があるのか（Why）」、そして「結果として何が得られたか」だけをきっちり聞く。これらが説明不足だったり、「何をしたか（What）」と「なぜ、それをする必要があるのか（Why） ...

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予測間の相関が可能な限り最小になるモデル ...

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例えばクラス数3の場合 class=1の正解ラベル(1,0,0)を(0.8,0.1,0.1) に修正する感じ 正解ラベルの制約を緩めることで過学習を防ぐことができる. ...

https://arxiv.org/pdf/2111.13280.pdf Semantic Segmentation COCO Staff でSOTA Self-Ensemble Feature Pyramid Networks (FPN)っぽい手法を用いてpyramidを構築 機械学習 論文 ...

https://togetter.com/li/1758185 ...

https://nainaistar.hatenablog.com/entry/2020/02/09/184517 https://speakerdeck.com/line_developers/flag-based-feature-management?slide=36 git mergeとgit rebaseの違い → https://momozo.tech/2021/02/06/結局mergeとrebaseは何が違うのか/ rebaseは文字通りcommitを付け替える感じ rebaseの他の使い方 リベースにはブランチを統合する以外にも機能があります。例えばコミットの内容を変更する場合などです ...