ヒルベルト空間

📅 2022/7/12 · ☕ 1 min read

ベクトル空間 $\supset$ 内積空間 $\supset$ ヒルベルト空間 まず「ベクトル空間」について ベクトル空間の公理 (群論を想起すれば自然と思い出せる) 加法について閉じており, 零元, 逆元が存在 / 結合則・交換則が成立 スカラー積について閉じており, 零元, 逆元が存在 / 結合則が成立 スカラー積と加法の間で分配法則が成立 $\lambda (a+b)=\lambda a+\lambda b$ こいつらが成り立てばまずはベク ...

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MPI (Multiplane Image)

📅 2022/7/12 · ☕ 1 min read

画像を複数レイヤーの重なりとして分解する →MPI表現 ...

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ストレスなくpdbを使う方法

📅 2022/7/11 · ☕ 1 min read

TL;DR pdbを使おうとすると, ブレークポイントが必要かどうかに拘らずcを入力する必要がある →ストレス😠 -m pdbだけでなく-c cをつけると自動でpdbモードに入ってくれる →ストレスフリー✨ 1 python -m pdb -c c main.py なので ~/.zshrcに 1 alias pdb="python -m pdb -c c" とでも書いておけば, デバッグしたいときにpythonをpdbに変えてしまうだけでいいの ...

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noteのバックアップを取る

📅 2022/7/10 · ☕ 1 min read

現段階でそういうのはないらしい ということで作った → noteバックアップ 記事→ noteをバックアップ・エクスポートするWebサービスを作った (画像可・他ブログへの移行可) 「個人ブログ/Qiita/Zenn/Scrapbox/note 使い分け」を書いているときにふと思いついた そのまま勢いで日曜丸一日を潰して作ってしもうた 今 ...

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ar5ivのコードを読む

📅 2022/7/7 · ☕ 1 min read

https://github.com/dginev/ar5iv 前提: arxivは投稿時, texをアップロードしなければならない ar5iv: 裏でクローラを回して, latexmlをキャッシュしてるだけっぽい 最終的にHTMLに変換されたものをzipで固めてサーバ上で管理 レンダリング時はzipを展開して独自のCSSで書き換えたものを表示 Rust製 ...

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方策エントロピー

📅 2022/7/7 · ☕ 1 min read

探索空間において探索されたことで更新される情報量 情報エントロピー, もしくは方策の対数尤度の期待値と考えればOK ${\displaystyle H(\pi (\cdot |s_t))=\sum _a-\pi (a|s)\log \pi (a|s)=E_{a\sim \pi }\left[-\log \pi (a|s)\right]}$ 引用: https://horomary.hatenablog.com/entry/2020/12/20/115439 ...

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SAC(Soft-Actor-Critic)

📅 2022/7/7 · ☕ 1 min read

Actor-Critic型のSoft-Q学習 Soft-Q学習とは簡単に言うと, 報酬 + 方策エントロピーを目的関数に据える学習手法 SAC(Soft-Actor-Critic)の理論的背景はSoft-Q学習からきており、従来の目的関数に方策エントロピー項を加え、より多様な探索を可能にした手法です。 エントロピー項は正則化の役割 ...

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WikipediaのTexをコピペする

📅 2022/7/6 · ☕ 1 min read

WikipediaはMathJaxを使っているので(ホントか？), 画像を新規タブで開けばタイトルにtex表記が記述されている なので, 画像を新規タブで開く→ソースコードを表示→titleタグの部分をコピペすればOK 例 ${\displaystyle ⟨S⟩=s_{k_1}^{e_{k_1}}{s}_{k_2}^{e_{k_2}}\cdots s_{k_m}^{e_{k_m}}\mid \mathrm{\exists }m\in \mathbb{N},(k_1,\dots ,k_m)\in {\mathbb{N}}^m,e_{k_j}\in \mathbb{N},s_{k_j}\in S.}$ ...

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Impact Factor

📅 2022/7/6 · ☕ 1 min read

学術雑誌の影響力を測る指標らしい (そんなのあるんだ) 今年の被引用数を過去2年分のPublicationで割る ${\displaystyle {\text{IF}}_y=\frac{{\text{Citations}}_y}{{\text{Publications}}_{y-1}+{\text{Publications}}_{y-2}}.}$ ...

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残差接続

📅 2022/7/5 · ☕ 1 min read

残差の何がうれしいか？ そのモジュールが特徴量変換器として必要なければスキップすることができる 言い換えれば, 恒等変換が起点となるので, 恒等写像が簡単に実現できる ...

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リプシッツ連続

📅 2022/7/4 · ☕ 1 min read

関数 $f(x)$ がリプシッツ連続である $\iff \text{exist}k,\mathrm{\forall }{x}_1,x_2,|f(x_1)-f(x_2)|\le k|x_1-x_2|$ 機械学習において, 摂動 $e$を与えた場合の解析に良く用いられるword (ホントか？) すなわち, リプシッツ連続であれば, $|f(x+e)-f(x)|\le k|e|$ が成り立つので, 摂動に強い分類器であると言える. ...

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tex

📅 2022/7/1 · ☕ 1 min read

\setlength{\baselineskip}{10pt} で「行間 + 文字の高さ」が10ptになる ...

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Hessianの固有値とフラットさ

📅 2022/6/30 · ☕ 1 min read

Hessianの固有値は等高線の密度を表現する どの方向に勾配が, どの程度早く移動するか なので, 最大固有値が小さいと損失平面はフラットになる (等高線の密度がどの方向にも低い) ...

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