, 兼田寛大, 飯田紡, 西塚直人, 久保勇樹, 杉浦孔明
Flareformer: 磁場画像および物理特徴量の統合による大規模太陽フレア予測
Authors
Conference
情報科学技術フォーラム（FIT 2022）
Abstract
太陽フレアに代表される大規模な太陽活動は，電子機器の障害や宇宙飛行士への健康的被害など様々な影響をもたらす．実際，経済損失に関する試算では，Carrington級フレアの発生で約1,630億ドルの損失が生じると推定されており，太陽フレアの予測は極めて重要なタスクであるといえる．しかし，24時間以内に発生する最大の太陽フレアクラスを予測するタスクは容易ではない．例えば，完璧な予測に対して1.0を返すBSS(BrierSkillScore)やGMGS(Gandin-Murphy-Gerrityscore)の指標において，2010年から2015年における専門家予測はBSS≥M=0.16およびGMGS=0.48程度である．こうした背景から，本論文では，時刻tから24時間以内に発生する最大の太陽フレアクラスを予測するタスクを扱う．
Paper
BibTeX
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author = "Wada, Yuiga and Kaneda, Kanta and Iida, Tsumugi and 西塚, 直人 and 久保, 勇樹 and Sugiura, Komei",
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