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AR Autoregressive Model 自己回帰モデル t-1の観測値と誤差項epsで回帰 AR(1) $$y_t = \phi y_{t-1} + \epsilon_t + \mu$$ MA Moving Average 移動平均モデル ARのように観測値メインではなく, 誤差項=差分をメインに計算する MA(1) $$y_t = \phi \epsilon_{t-1} + \epsilon_t + \mu$$ ARMA ARとMAを加算しただけ ARIMA d階差分系列 $y_t - y_{t-d}$をARMAで記述する ARIMA単体でAR・MA・ARMAを表現できる SARIMA ARIMAに加え ...