...

例えばクラス数3の場合 class=1の正解ラベル(1,0,0)を(0.8,0.1,0.1) に修正する感じ 正解ラベルの制約を緩めることで過学習を防ぐことができる. ...

https://arxiv.org/pdf/2111.13280.pdf Semantic Segmentation COCO Staff でSOTA Self-Ensemble Feature Pyramid Networks (FPN)っぽい手法を用いてpyramidを構築 機械学習 論文 ...

https://togetter.com/li/1758185 ...

https://nainaistar.hatenablog.com/entry/2020/02/09/184517 https://speakerdeck.com/line_developers/flag-based-feature-management?slide=36 git mergeとgit rebaseの違い → https://momozo.tech/2021/02/06/結局mergeとrebaseは何が違うのか/ rebaseは文字通りcommitを付け替える感じ rebaseの他の使い方 リベースにはブランチを統合する以外にも機能があります。例えばコミットの内容を変更する場合などです ...

ESC-50は環境音を50クラス、2,000ファイル集めたデータセットです。 50クラスの環境音40ファイル/クラスで集めたもの(1ファイル5秒)で、400ファイルが1 foldという単位でグループ分けされている。readmeにも書いてあるが本来は以下のような形でcross validationを行って分類精度を出すべき 引用 ...

https://qiita.com/shu_O/items/25a483ff3266d1482b31 ...

Mixup SpecAugment https://qiita.com/koshian2/items/d0661842eb66a7c0c0f3 ...

...

現在はNVIDIAのプロプライエタリなLinux用ドライバをリバースエンジニアリングして、 NVIDIAのビデオカード用のフリーなドライバを開発することを狙いとしている。 引用’ https://ja.wikipedia.org/wiki/Nouveau デフォルトでインストールされているのはnouveauという別のドライバなので, 普通はnvidia-drivers を入れ直す ...

https://nnahito.com/articles/4 SQLのみで協調フィルダリング → https://qiita.com/yaiwase/items/96ec53f513863621d528 ...

参考: http://opencv.jp/sample/camera_calibration.html ...

複数のDataFrameが与えられたとき、aggregateしたり統計量を算出したり特徴量間の四則演算をやって特徴量を作成しますが、これらの作業をいい塩梅にやってくれるのがDeep Feature Synthesisであり、これをやってくれる関数がfeaturetools.dfs()です。 参考: https://qiita.com/studio_haneya/items/6b5204899ea61366d494 ...