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SIFT
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輝度勾配を計算(矢印) ノイズを軽減するために中心に対してガウス分布かける 勾配の方向を8方向に量子化 → 8ベクトル B個のブロックがあれば, 全ブロック分concatして, 8Bベクトルが得られる 位置合わせなどに用いる / Panograpy ...


VRR
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Homography
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ホモグラフィ行列の推定 これで少なくとも必要条件は求まる $s \begin{bmatrix} x^{’} \ y^{’} \ 1 \end{bmatrix} = H \begin{bmatrix} x \ y \ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} h_{11} & h_{12} & h_{13} \ h_{21} & h_{22} & h_{23} \ h_{31} & h_{32} & h_{33} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \ y \ 1 \end{bmatrix}$ ...


【論文メモ】Adapt-and-Adjust: Overcoming the Long-Tail Problem of Multilingual Speech Recognition
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Adapt-and-Adjust (A2), end-to-endの多言語音声認識モデル multilingual language modelをspeach-decoderとする Dual-Adaptersを採用 言語ごとに特徴抽出器を切り替えるイメージ これってほんとに言語ごとに切り替わってるの? Adapterは Large-Scale Multilingual Speech Recognition with a Streaming End-to-End Modelが初出? → と思ったら違った 初出: Learning multiple visual domains with residual adapters ...


【論文メモ】Decoupling Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition
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クラス間の分布が違う=クラス間不均衡による影響についての論文 一般にモデルは「特徴量抽出器」と「クラス分類器」で構成されている クラス間の分布が違う場合, 「特徴量抽出器」と「クラス分類器」のどちらに悪影響か? 答えは「クラス分類器」 特徴量の抽出においては, そこまで悪い影響はないらしい クラス分類器 : 写像された特徴空間において, ...


活性拡散
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知識グラフ / GNN https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/spreading-activation#:~:text=Spreading%20activation%20is%20the%20name,on%20the%20associations%20among%20chunks. ...