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協調フィルダリング

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https://qiita.com/ogi-iii/items/ebfd77003d2dd18af13a

https://qiita.com/ynakayama/items/ceb3f6408231ea3d230c

ピアソン相関係数
→ データが正規化されていないような状況でユークリッド距離よりも良い結果を得られることが多いとされています。
→ なぜなら、ある評価者 A が辛口の評価を、評価者 B が甘口の評価をする傾向があったとします。しかしそれぞれのアイテムに対する評価の差に相関があった場合、これが高い相関係数を示すという特徴があるためです。

jaccard指数
→ 集合Aと集合Bがどれだけ似ているかを表します。
具体的には集合AとBの和集合のうち共通部分がどれだけあるかで表されます。

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YuWd (Yuiga Wada)
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YuWd (Yuiga Wada)
機械学習・競プロ・iOS・Web