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【論文メモ】Double Descent

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  • U字からlossが落ちていく減少

例えばシンプルな構造のニューラルネットワークと複雑なニューラルネットワークがあったとします。前者については従来から言われているように"under-fitting"と"over-fitting"からなるU字型の特性が観測できますが、後者は複雑にしていくとある閾値で再度降下していくという具合です。


Deep Double Descent: Where Bigger Models and More Data Hurt

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YuWd (Yuiga Wada)
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YuWd (Yuiga Wada)
機械学習・競プロ・iOS・Web