JavaScriptを有効にしてください

Data-centric AI

 ·  ☕ 1 min read
  • モデルやアルゴリズムではなく, データセットそのものをどうにかしましょう的なやつ

  • モデル・アルゴリズムを固定し, データセット自体を改良していくことで, 目標値を達成する

    • 例えば, ラベルの一貫性を目指したり, アノテータ間の差異をへらす方向に努めるイメージ
      • ノイズの削減
      • ラベルミスの修正
      • サブクラスのクラスタリング
  • 問題は, systematicで体系的な方法論を確立すること by Andrew Ng

参考: https://www.slideshare.net/KazuyukiMiyazawa/datacentric-ai

共有

YuWd (Yuiga Wada)
著者
YuWd (Yuiga Wada)
機械学習・競プロ・iOS・Web